为紧跟国家“双千”计划战略导向，深化产教融合协同育人机制，扎实推进微专业申报与建设工作，2026年10月10日下午2:00，西安翻译学院理工学部计算机系数据科学与大数据技术专业在学部会议室举行专题教研活动。本次活动以“微专业申报策略研讨”为主题，大数据专业全体教师参会，围绕前期申报经验反思、最新政策解读、新方向论证与课程体系设计等核心议题展开深入研讨，为新一轮微专业申报工作凝聚共识、明确方向。

活动伊始，微专业申报负责人王锦老师对前两次微专业申报工作进行了系统回顾与反思。过去两年，本专业先后与科大讯飞深度合作，申报了“智能数据工程与标注技术”（2025年）和“智能语言工程技术”（2026年）两个微专业，课程体系完整，产教融合特色鲜明，但在实际招生中遭遇了报名遇冷的困境。与会教师深入剖析了核心原因：一是专业名称存在认知偏差，“数据标注”易被误解为简单重复劳动，“智能语言工程”名称过于抽象，学生难以直观感知学习内容与职业前景；二是课程门槛偏高，编程与算法内容对非技术背景学生挑战较大，且“重技术理论、轻应用落地”的特点未能清晰展示技术与学生自身专业的结合路径；三是学校语言优势未作为核心差异化卖点凸显，语言与技术的融合方式较为生硬，未能形成“语言+AI”的独特竞争力；四是宣传推广乏力，缺乏生动的场景化案例展示，学生对微专业的就业前景和技能提升价值了解不足。针对上述问题，与会教师一致认为，新一轮申报必须从“名称吸引力、课程适配性、特色差异化、价值传递力”四个维度进行系统性重塑。

在政策解读环节，王锦老师重点研读了学校微专业申报通知的核心要求：学分控制（总学分≤10分，3-5门课）、开班门槛（实际人数≥30人）、实践占比（实践学分≥40%）三项硬性指标，并围绕职业发展导向（资助2万元/项，立项10-15个）和个性发展导向（资助0.5万元/项，立项20-25个）两类资助策略进行了对比分析。大家一致认为，应优先申报职业发展导向类微专业，充分发挥校企合作模式在实践学分占比方面的天然优势，紧密对接国家战略、地方产业发展及行业岗位的真实需求，聚焦急需紧缺领域和前沿交叉学科，确保培养方案落地见效。

会议还深入学习了国家“双千”计划对高校微专业建设的政策指引。与会教师围绕人工智能、数据要素、数字营销三大重点领域展开讨论，结合学校语言学科优势，认为人工智能领域的大模型开发应用、智能数据工程及自然语言处理方向与前期申报方向高度一致，仍是市场需求最旺盛的赛道；数据要素领域的数字金融与商务数据分析为经管类学生跨学科培养提供了政策支撑；数字营销领域的直播电商与短视频运营则紧扣学生兴趣与就业市场需求。在综合研判政策导向、市场需求与学生学情的基础上，会议重点论证了《大数据分析与商业智能（BI）应用》这一全新微专业方向的可行性。

该微专业定位为培养具备数据分析思维、熟练运用商业智能工具解决实际商业问题的应用型人才，侧重商业场景落地与价值转化。适配经管类、文科类学生以及希望提升数据分析能力的全体在校生。课程设计突出“低门槛、高实用”特色，弱化编程要求，聚焦Tableau/PowerBI等可视化工具，零基础也能快速掌握核心技能。就业前景覆盖金融、零售、互联网等全行业，企业对数据分析师的需求持续增长，岗位缺口大。核心课程体系共4门、8学分，包括“数据分析思维与Excel高级应用”“商业智能（BI）工具应用”“市场调研与用户行为分析”“商业数据分析项目实战”，形成从数据处理基础到可视化工具应用、从用户行为分析到真实商业项目全流程实战的递进式培养链条。与会教师就该课程体系的学时分配、实践环节设计、校企合作资源对接等具体问题展开了热烈讨论，并就如何在课程中融入学校语言特色、打造“数据分析+语言”的差异化竞争力提出了多项建设性意见。

本次教研活动进一步统一了思想，明晰了微专业申报的工作方向与实施路径。大数据专业全体教师表示，将以此次研讨为契机，认真吸取前期申报经验教训，紧扣国家“双千”计划政策导向，充分挖掘校企合作与学校语言学科优势，精心打磨微专业申报方案，力争在2026年度微专业申报中取得突破，为学校应用型人才培养和产教融合高质量发展贡献力量。