高烁琪，男，硕士研究生学历，科大讯飞产教融合研究院人工智能高级算法工程师、讲师。

长期专注于计算机视觉领域的技术研发与产业应用，熟练掌握视觉模型从开发、测试到部署落地的全流程。

在计算机视觉模型研发与测试方面积累了丰富的实践经验，主导并参与了多项智能视频分析、

智能驾驶感知算法的开发测试与工程落地项目。

同时，对计算机视觉技术在工业设备故障诊断领域的应用也有较为深入的研究。

主要科研成果：

1.Intelligent Recognition of Ferrographic Images Combining Optimal CNN with Transfer- Learning Introducing Virtual Images[J].

IEEE ACCESS,2020,8:137074-137093. DOI:10.1109/ACCESS.2020.3011728

2.Intelligent Wear Debris Identification of Gearbox Based on Virtual Ferrographic Images and Two-Level Transfer Learning[J].

International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022, Vol. 36, No. 11, 2251012.