一年4个国奖，6个省奖，这个学生组织你需要了解

2025年11月6日，合肥体育中心。聚光灯如瀑布般倾泻而下，台下座无虚席，来自全国各地的顶尖开发团队屏息以待。当主持人念出“西安翻译学院”的名字时，讯飞智译工坊的项目负责人张飞宇感觉心脏漏跳了一拍。

“我们反复确认，生怕看错了。”他后来回忆道。确认无误后，团队里有人握拳欢呼，有人紧紧拥抱，还有人悄悄转过身去，红了眼眶。

他们凭借“智启未来——贝壳云平台”项目，从全球高校与企业顶尖开发团队的激烈角逐中突围，一举夺得“1024开发者大赛”全国总决赛冠军。这是西安翻译学院在该项国家级赛事中的历史性突破。而这，只是这个成立不到一年的学生组织，在过去一年里交出的成绩单中的一项。

“挑战杯”全国一等奖、“中国软件杯”国赛二等奖、全国大学生智能汽车竞赛西北赛区二等奖……短短一年，讯飞智译工坊累计斩获4项国家级奖项、6项省级奖项。但如果你以为这只是一个“竞赛机器”，那就错了。它的背后，是一场关于产教融合、人才培养、思维跃迁的深层探索。

一粒创新的种子：为什么需要工坊？

时间倒回工坊成立之前。彼时，人工智能技术已在翻译及相关产业广泛应用，社会对“AI技术+专业场景”交叉学科人才的需求日益迫切。但传统教学中，学生学到的知识和企业需要的能力之间，存在一道看不见的鸿沟。

“课堂上教的编程语言，到企业里可能已经更新了几个版本；书本上的案例，和真实项目的复杂度完全不在一个量级。”指导老师高若云对此深有感触。

2024年底，响应《教育强国建设规划纲要》中“深化产教融合”的号召，西安翻译学院与科大讯飞联合成立了讯飞智译工坊。它的定位很明确：打造校企深度合作的卓越人才孵化基地，把企业的真实项目、技术标准和管理流程直接搬进校园。

工坊的建立并非一蹴而就。在正式成立之前，指导团队就已经有意识地对学院里具备潜力的学生进行技术摸底和能力培养。从2023年开始，他们通过小型技术沙龙、寒暑假集训营等形式，逐步筛选出一批对AI有热情、有潜力的“种

子选手”。经过一年多的积累与沉淀，工坊于2024年底正式推广运营。

“我们不是社团，是一个实战型团队。”高若云说，“我们的最终愿景绝不仅仅是拿奖，而是以竞赛为路径入口，全面提升学生的工科思维和综合能力，助力学校形成浓厚的工科文化氛围。”

严苛的筛选：只有“优中选优”才能进来

工坊实行“技术+职能”双轨制架构。技术研发部下设软件开发组、核心算法组、嵌入式系统组、机器人组；职能运营部负责宣传和组织。目前核心成员60人，全部通过“宣讲→笔试→面试”三级筛选产生。

笔试试题由讯飞工坊老师亲自命题，重点考察逻辑思维与编程基础。“有些题目看起来简单，但暗藏陷阱，淘汰率很高。”一位参与命题的老师说。据统计，每次纳新的笔试通过率约为40%，而最终面试录取率仅20%左右。面试则引入企业HR标准，多维度评估候选人的沟通表达、抗压能力及团队协作精神。

“我大一的时候连Python都没学过，笔试差点没通过。”算法组成员赵伊洋回忆，“但工坊给了我机会，现在我已经能独立负责模块开发了。”像赵伊洋这样从“零基础”成长为项目骨干的成员，在工坊并不少见。

正是这种“优中选优”的筛选机制，保证了工坊的人才密度，也为后续的高强度实战打下了基础。

凭什么能拿奖？答案藏在日常里

很多人好奇：一个学生组织，凭什么一年拿这么多奖？

答案，写在每一个挑灯夜战的夜晚里。

1.双导师制——每个技术小组都配有校内教师和科大讯飞的企业导师。“企业导师会直接指出我们的代码哪里不符合工业标准，甚至会要求我们重构整个模块。”一位成员说，“这种反馈在学校里很难得到，但正是这种‘被虐’的过程，让我们进步最快。”每周一次的线上技术Review，企业导师会逐行审阅代码，并提出改进建议。有时一个函数要反复修改四五次才能通过。

2.项目驱动——不搞虚拟课题，直接拿企业真实项目练手。工坊目前正在推进《银龄智行》和《“晴”准产航》两项课题，均已进入结项验收阶段，团队还在同步申报计算机软件著作权。这些项目从需求分析、技术选型到开发测试，全部按照企业级标准执行。每个项目都有明确的时间节点和交付物，成员需要每周提交进度报告。

3.以赛促学——他们把比赛当成“期末考试”。“挑战杯”备赛期间，团队连续一个月每天泡在实验室到深夜，反复打磨作品。“软件杯”的备赛过程更是持续了三个月，光方案就迭代了十几个版本。每次比赛结束后，团队会召开复盘会，梳理技术难点和团队协作中的问题，形成书面文档，供下一届成员参考。

4.老带新——学长学姐手把手带新人。每周的技术分享会上，高年级成员会讲解最新技术动态和项目经验。“我刚进来时什么都不懂，是学长一行行代码带我入门的。”一名新成员说。工坊还建立了内部技术文档库，涵盖环境配置、常见bug解决方案、比赛经验等，目前已积累超过200页。

5.动态考核——工坊实行“优胜劣汰、能进能出”的考核机制，每学期末进行技术与绩效双重考核，保持团队活力。考核内容包括项目贡献度、技术分享参与度、团队协作表现等。表现优异的成员会获得企业实习内推机会，而连续两次考核垫底的成员则需要退出。

一场精准的攻坚：用代码解构传统备课的“三百小时”

获得全国冠军的“贝壳云平台”项目，是工坊“项目驱动”的典型代表。

团队在前期调研中发现一个普遍痛点：一位教师年均耗费在备课素材搜集、整理和制作上的时间接近300小时，其中超过一半被重复性劳动占据。更严重的是，教师往往需要在PPT、Word、网络资源库和教务系统之间频繁切换，数据无法互通，导致资源与真实学情严重脱节。

“一份教案至少要经过五次以上的手动调整才能勉强适用。”项目负责人张飞宇说，“这种‘效率低、适配弱、整合难’的困境，是高等教育数字化转型中一个普遍的瓶颈。”

团队决定以大模型技术为核心，构建一个“能读懂教师意图、适配班级学情、贯通教学全流程的智能体”。项目最终实现了备课资源的智能生成、精准适配与协同管理。在决赛答辩现场，评委对项目的落地价值和商业前景给予了高度评价。

“我们不是在做一款简单的工具，而是在探索AI回归‘精准教学’本质的可能。”张飞宇说。目前，团队计划以西安翻译学院为试点，邀请学校老师试用平台并反馈意见，进一步优化迭代。

最难忘的一夜：通宵改方案，谁也没撤

回顾整个备赛过程，最让团队难忘的，是决赛前一周那个“通宵改方案”的夜晚。当时距离提交最终展示方案只剩24小时，原本的设计逻辑被复盘发现不够清晰。“我们反复修改了多个版本都达不到预期，气氛非常焦灼。”策划负责人文鑫说。

晚上10点，团队做出破釜沉舟的决定：通宵攻坚。有人查资料，有人重新剪辑视频，有人优化PPT逻辑，有人逐字打磨讲稿……窗外的夜色从漆黑到泛起鱼肚白，教室里的灯却一直亮着。凌晨4点，当逻辑清晰、亮点突出的新方案完整呈现在屏幕上时，所有人的眼睛都非常干涩，却笑得特别踏实。

“那一刻，我们真正理解了什么叫团队——没人愿意丢下队友自己撤退。”张飞宇说。

这样的“通宵时刻”并非孤例。在“挑战杯”备赛期间，团队也曾连续一周每天工作到凌晨两点，只为攻克一个模型训练中的技术瓶颈。正是这些看似“痛苦”的经历，锻造了团队的凝聚力和抗压能力。

一次认知的跃迁：从学生思维到产品经理思维

如果说奖项是工坊的外在成绩，那么成员的思维蜕变，才是它最深层的价值。当团队成员走进合肥决赛现场，看到恢弘的舞台、专业的灯光、全国顶尖开发者齐聚的阵仗时，他们感受到的不仅是震撼，更是一种产业成熟度的冲击。

“在学校里，我们以为AI落地就是模型调优。”张飞宇说，“但在讯飞的生态发布会上，我们看到了‘模型-数据-场景-商业’的全链条——技术转化需要法务、合规、客户成功等数十个职能联合。印象最深的是企业融资会上讯飞CEO强调‘国产AI的担当’，那种将技术使命与国家战略捆绑的格局，远非校园项目所能想象。”

“这次经历，让我们从‘会写代码’的学生，真正开始思考‘技术如何创造价值’的产品经理。”成员杨婷婷补充道。这种认知跃迁，正是工坊“产教融合”理念的核心成果——不只是培养会写代码的人，而是培养懂产业、懂用户、懂协作的复合型人才。

一片未来的蓝图：以工坊为支点，撬动更大的可能

荣誉已是过去，工坊的蓝图早已绘就。

指导老师高若云、周尤勇、王旭规划了下一步方向：深化人才培养模式创新，形成“持续输送赛事人才、稳定输出优质成果”的良性循环；打造品牌辐射效应，面向全院乃至全校开展技术沙龙、成果展示活动，吸引不同学科的顶尖学子加入；拓展外部资源链接渠道，依托科大讯飞优势，搭建更高质量的校企实习桥梁，为成员开辟更广阔的成长路径。

工坊将继续落实“扩大规模、老带新传承、注重比赛”的策略，吸纳更多有潜力的同学，冲击更高奖项，推动成果转化。2026年，工坊计划将核心成员规模扩大到60人，并首次面向全校其他专业（如数据科学、电子商务等）开放部分名额。

宣传部也正在发力：累计发布推文43篇，粉丝数突破600人，获学校官网专访。未来，工坊还将尝试推出技术播客、线下开放日等形式，让更多同学了解并参与进来。

一份初心的回响：承西译之志，赴AI山海

“承西译初心，凭AI实力！我们最棒！”——张飞宇在领奖时的这句感言，铿锵有力。这句口号背后，是团队成员日夜作伴的信念和信心。

对于未来希望加入工坊或投身AI技术创新的学弟学妹，团队给出了真诚的建议：“不要怕‘零基础’，先动手再说；锚定一个方向深耕，拒绝盲目跟风；珍惜团队协作，学会‘借力成长’。”